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Android平台可以通过间接方式使用MySQL数据库，但需要了解以下关键点和实现方案：
1. 原生不支持直接连接
- Android SDK未内置MySQL驱动，系统设计上不允许应用直接访问远程数据库（存在安全风险和性能问题）。
- 直接暴露数据库IP、端口、账号密码会导致严重安全隐患，如SQL注入或数据泄露。
2. 标准实现方案
- Web服务中间层（推荐方案）：
构建RESTful API或GraphQL服务（Spring Boot/Node.js等），处理以下逻辑：
* 认证鉴权（OAuth2/JWT）
* 数据缓存（Redis）
* 业务逻辑处理
* SQL防注入过滤
* 连接池管理（如HikariCP）
- ORM框架集成：
可通过Room持久化库缓存网络数据，使用Retrofit+OkHttp访问中间层API。
3. 非典型方案（需特定条件）
- JDBC桥接（仅调试用）：
添加`mysql-connector-java`依赖，但需处理：
* Android 9+默认禁用明文流量（需配置网络安全策略）
* 主线程网络限制（需异步处理）
* 兼容性问题（ARM/x86架构差异）
- 本地嵌入式MySQL：
通过Termux部署MySQL实例，但需要root权限且违反安全沙箱原则。
4. 性能优化要点
- 批量操作减少请求次数（每请求建议50-200ms内完成）
- 使用Protocol Buffer替代JSON传输
- 实现差分数据同步策略
- 后台服务处理长时任务（WorkManager）
5. 替代数据库方案
- Firebase Realtime Database：Google提供的托管NoSQL方案
- SQLite：内建支持，适合离线场景
- Realm：支持跨平台对象存储
6. 安全注意事项
- 必须使用HTTPS+TLS1.2+
- 敏感数据应进行AES-256加密
- 实现证书锁定（Certificate Pinning）
- 定期轮换数据库凭证
典型架构示例：用户端（Android）→ API Gateway → 微服务集群 → MySQL读写分离集群→ Redis集群→ 全文检索（Elasticsearch）。
实际开发中建议采用MVVM模式配合Repository层抽象数据源，例如使用Android Architecture Components实现可持续化缓存策略。
