“笔记本建模”这个词一般指的是在数据科学、机器学习或其他工程学科中,使用“笔记本”(通常是 Jupyter Notebook 或 Google Colab 等交互式计算环境)来进行模型开发和实验的过程。
在这个过程中,用户会在笔记本中编写代码,导入数据,进行数据处理,训练机器学习模型,并进行可视化和分析。笔记本建模的好处包括:
1. 交互性强:可以边写代码边查看结果,便于实验和调整。
2. 可视化方便:通过图表、图像等形式实时查看模型的表现和数据的分布。
3. 文档化:可以把代码、文本、图表和其他内容结合在一起,方便展示、分享和复现实验。
笔记本建模的核心是通过交互式环境进行实验性的开发和分析,使得开发过程更具灵活性和可操作性。