在本地进行BLAST分析时,可以通过设置一些参数来调整阈值。以下是一些常见的参数设置:
1. E-value阈值:
- 使用 `-e` 或 `-evalue` 参数设置 E-value 的阈值。
- 例如: `blastn -query seq.fasta -db nt -evalue 1e-5`
2. 比对得分阈值:
- 使用 `-s` 或 `-score` 参数设置最小比对得分。
- 例如: `blastn -query seq.fasta -db nt -score 50`
3. 比对长度阈值:
- 使用 `-L` 或 `-length` 参数设置最小比对长度。
- 例如: `blastn -query seq.fasta -db nt -length 100`
4. 一致性阈值:
- 使用 `-p` 或 `-perc_identity` 参数设置最小一致性百分比。
- 例如: `blastn -query seq.fasta -db nt -perc_identity 90`
5. 最大比对数量:
- 使用 `-max_target_seqs` 参数设置最大返回的比对数量。
- 例如: `blastn -query seq.fasta -db nt -max_target_seqs 10`
根据具体的研究目标和数据特点,可以适当调整这些参数,来过滤和筛选BLAST结果。一般来说,较为严格的阈值设置可以得到更准确的结果,但可能会丢失一些潜在的有价值信息。因此需要在准确性和灵敏度之间进行权衡。