linux 怎么看cpu占用率

在Linux系统中查看CPU占用率有多种方法，以下列举几种常用工具和技巧，结合原理和扩展知识说明：

1. `top` 命令

- 基础用法：直接执行 `top`，首行显示CPU总体占用率（`%Cpu(s)`），包括用户态（`us`）、内核态（`sy`）、空闲（`id`）等状态百分比。

- 交互操作：

- 按 `1` 展开多核CPU的每个核心占用。

- 按 `Shift + P` 按CPU使用率排序进程。

- 扩展知识：`top` 的 `%CPU` 列指单个进程占用的总CPU时间百分比，多核环境下可能超过100%（如400%表示完全占用4核）。

2. `htop` 增强版

- 需要安装（`sudo apt install htop`），界面更直观，支持颜色标注和鼠标操作。

- 直接显示每颗核心的占用率，且可横向滚动查看所有进程的详细资源使用情况。

3. `mpstat`（多核统计）

- 属于 `sysstat` 包，需安装后执行 `mpstat -P ALL 1`，每秒报告每颗CPU核心的使用率。

- 关键指标：`%usr`（用户进程）、`%sys`（系统调用）、`%iowait`（I/O等待）、`%idle`（空闲）。

4. `vmstat` 综合监控

- 执行 `vmstat 1`，`r` 列显示等待CPU的进程数，`us`/`sy` 列显示CPU时间占比。

- 注意：首行为自启动以来的平均值，后续行才是实时数据。

5. `sar` 历史数据分析

- 通过 `sar -u 1 3` 查看实时数据，或 `sar -f /var/log/sa/saXX` 分析历史记录。

- 适合定位周期性性能问题。

6. `nmon` 可视化工具

- 安装后运行 `nmon`，按 `c` 键切换CPU视图，实时显示核心占用及热点进程。

7. `/proc/stat` 原始数据

- 直接读取 `cat /proc/stat`，首行 `cpu` 汇总所有核心的累计时间单位（user/nice/system/idle等）。

- 计算方法：实时计算需采样两次差值，公式为 `使用率 = (1 - (idle2-idle1)/(total2-total1)) * 100%`。

8. `ps` 命令

- `ps -eo pid,comm,%cpu --sort=-%cpu | head` 列出CPU占用最高的进程。

9. 容器环境特殊处理

- Docker容器内需使用 `docker stats` 或读取 `/sys/fs/cgroup/cpuacct.usage`。

扩展知识：

负载 vs CPU使用率：`uptime` 输出的负载平均值（Load Average）包含等待CPU和I/O的进程数，与CPU使用率无直接对应关系。

NUMA架构：多路服务器中，`numastat` 可观察CPU与内存绑定的效率问题。

性能调优：高CPU使用率可能由代码循环、锁竞争或中断风暴（`/proc/interrupts`）导致，需结合 `perf` 或 `strace` 深入分析。