linux+sql脚本怎么执行sql语句

在Linux环境下执行SQL脚本有多种方法，具体取决于所使用的数据库类型（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等）。以下是几种常见的方式及其扩展说明：

1. 命令行直接执行

对于MySQL/MariaDB，可以使用`mysql`客户端工具：

bash

mysql -u 用户名 -p密码 数据库名 < 脚本文件.sql

如果需要显示执行过程，可添加`-v`参数。PostgreSQL则使用`psql`命令：

bash

psql -U 用户名 -d 数据库名 -f 脚本文件.sql

2. 交互式环境执行

进入数据库命令行后，用`source`命令（MySQL）或`\i`命令（PostgreSQL）加载脚本：

sql

mysql> source /路径/脚本文件.sql;

psql=> \i /路径/脚本文件.sql

3. 通过编程语言调用

使用Python的`sqlite3`或`pymysql`模块、PHP的PDO等，可在代码中读取SQL文件并批量执行。例如Python示例：

python

import pymysql

conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test')

with open('script.sql', 'r') as f:

sql = f.read()

conn.cursor().execute(sql)

4. 定时任务执行

结合`crontab`实现定时任务，例如每天凌晨执行：

bash

0 0 * * * /usr/bin/mysql -u root -p密码 数据库名 < /脚本路径.sql

5. 批量处理多个脚本

使用Shell循环遍历SQL文件：

bash

for file in *.sql; do mysql -u root -p密码 数据库名 < "$file"; done

6. 注意事项

- 敏感信息（如密码）建议通过配置文件或环境变量传递，而非直接写在命令行。

- 复杂脚本需注意事务处理，可使用`BEGIN;`和`COMMIT;`包裹语句。

- 执行前建议备份数据库，特别是DDL或数据变更操作。

7. 性能优化

- 大体积SQL文件可通过`mysqlimport`或`COPY`命令（PostgreSQL）导入CSV数据。

- 启用批量插入（如MySQL的`INSERT INTO ... VALUES (...), (...);`句式）提升效率。

对于Oracle数据库，需通过`sqlplus`执行：

bash

sqlplus 用户名/密码@服务名 @脚本文件.sql

特殊场景下，可能还需要设置环境变量如`NLS_LANG`以确保字符集正确。